I have supervised the following master thesis (MAIA, VIBOT, Computer Science) and bachelor thesis (Computer Science, and Engineering) .


Supervised MSc Thesis

  1. Rachika Elhassna Hamadache. Domain generalization for multiple sclerosis lesion segmentation in brain MRI. Xavier Lladó i Arnau Oliver. MAIA, 2023.
  2. Stela Lila. Age prediction from 3D structural MRI images. Xavier Lladó i Arnau Oliver. MAIA, 2023.
  3. Paola Martínez Arias. Binary classification and detection of large-vessel occlusions in acute ischemic stroke. Xavier Lladó i Arnau Oliver. MAIA, 2023.
  4. Cansu Yalçin. Hemorrhagic stroke hematoma expansion detection and prediction using non-contrast computed tomography images. Xavier Lladó i Arnau Oliver. MAIA, 2023.
  5. Àlex Chicano. MedAS estimation from brain MRI in cognitively normal subjects. Xavier Lladó i Arnau Oliver. MIC, 2023.
  6. María Regalado. Automatic segmentation of Sylvian fissure in brain ultrasound images of preterm infants using deep learning models. Xavier Lladó i Arnau Oliver. MIC, 2023.

  7. Diana Paulina Chavez. Analysis of DTI brain images in the presence of multiple sclerosis. Xavier Lladó i Arnau Oliver. MIC, 2022.

  8. Valeriia Abramova. Hemorrhagic stroke lesion segmentation using a 3D U-Net with squeeze-and-excitation blocks. Xavier Lladó i Arnau Oliver. MAIA, 2020.
  9. Isaac Llorente. Prediction of clinical status, ADAS-Cog13 score and ventricles' volume using an ensemble of regression models. Xavier Lladó i Arnau Oliver. MAIA, 2020.
  10. Pierpaolo Venditelli. A qualitative and quantitative analysis of state of the art techniques for MRI brain image synthesis. Xavier Lladó i Arnau Oliver. MAIA, 2020.

  11. Marcio Rockenbach. Clinical outcome prediction in acute ischemic stroke using traditional machine learning and convolutional neural networks. Xavier Lladó, Mariano Cabezas i Arnau Oliver. MAIA, 2019.
  12. Lavsen Dahal. Deep learning methods for image reconstruction (super-resolution). Xavier Lladó i Arnau Oliver. MAIA, 2019.
  13. Mladen Rakic. Improving the detection of autism spectrum disorder by combining structural and functional information. Xavier Lladó, Mariano Cabezas i Arnau Oliver. MAIA, 2019. (Best Master Thesis Prize)
  14. Liliana Valencia. Patch-based segmentation of brain tumour with selective sampling and a U-net architecture. Xavier Lladó, Mariano Cabezas i Arnau Oliver. MAIA, 2019.

  15. Roberto Paolella. A fully automated deep learning quality assessment framework for online brain MRI processing. Xavier Lladó, Sergi Valverde i Arnau Oliver. MAIA, 2018.
  16. Katherine Sheran. Transfer learning for automatic detection of Alzheimer disease. Xavier Lladó, Mariano Cabezas i Arnau Oliver. MAIA, 2018.
  17. Benjamin Lalande. Application of machine learning techniques for classification of healthy controls from patients with schizophrenia and bipolar disorder based on MRI. Xavier Lladó, Mariano Cabezas i Arnau Oliver. MAIA, 2018.
  18. Albert Clèrigues. Deep learning architectures for stroke lesion segmentation and outcome prediction. Xavier Lladó, Sergi Valverde i Arnau Oliver. VIBOT, 2018.

  19. Kaisar Kushibar. Sub-cortical brain structure segmentation on MRI images using Deep Learning. Xavier Lladó i Arnau Oliver. VIBOT, 2017.
  20. Jose Bernal. A quantitative comparison of deep convolutional neural networks for brain tissue segmentation on magnetic resonance images. Xavier Lladó i Arnau Oliver. VIBOT, 2017. (Best Master Thesis Prize)

  21. Flávia Dias. Rehabilitation at home: a system to measure patient progress. Xavier Lladó i Arnau Oliver. VIBOT, 2016.
  22. Taner Gungor. Kinect application for the diagnosis of multiple sclerosis patients at hospital. Xavier Lladó i Arnau Oliver. VIBOT, 2016.

  23. Lu'lu Mawaddah Wisudawati. Benign vs malignant mass discrimination in digital mammograms. Xavier Lladó i Arnau Oliver. MSCV Erasmus Student, 2013.
  24. Hamed Mohammadbagher. Object tracking in video sequences. Xavier Lladó i Arnau Oliver. VICOT, 2013.

  25. Bernat Pèlach. Automatic breast density segmentation and tissue analysis. Jordi Freixenet i Arnau Oliver. VIBOT, 2012.
  26. Sergi Valverde. MRI breast tissue segmentation. Xavier Lladó i Arnau Oliver. VIBOT, 2012.

  27. Mariano Cabezas. Atlas-based segmentation of brain MRI. Application to multiple sclerosis. Xavier Lladó i Arnau Oliver. MIIACS, 2010.

  28. Christian Mata. Texture descriptors applied to digital mammography. Jordi Freixenet, Xavier Lladó i Arnau Oliver. VIBOT, 2009.

Supervised BSc Thesis

  1. Júlia Leyva. Segmentació de matèries cerebrals per a l'obtenció de marcadors de volumetries i atròfia en malalties neurodegeneratives. Xavier Lladó i Arnau Oliver. GEB, 2022/23.
  2. Mayssae Essabbar. Disseny i creació de materials educatius i divulgatius: la intel·ligència artificial, les imatges mèdiques i l'enginyeria biomèdica. Jordi Freixenet i Arnau Oliver. GEB, 2022/23.
  3. Andreu Bofí. Aplicació d'un mètode de segmentació per a imatges d'hemorràgies intracerebrals. Xavier Lladó i Arnau Oliver. GEB, 2022/23.
  4. Ester Pol. Identificació de melanoma en imatges de lesions cutànies. Arnau Oliver. GEB, 2022/23.

  5. Arnau Cabarrocas. Síntesi d'imatges de ressonància magnètica per a la millora en la segmentació de lesions d'esclerosi múltiple. Jordi Freixenet i Arnau Oliver. GETI, 2021/22.

  6. Aitor Palomares. Desenvolupament d'un prototip basat en la Kinect per ajudar en la rehabilitació de pacients amb esclerosi múltiple. Xavier Lladó i Arnau Oliver. GEINF, 2015/16.

  7. Kamiliya Yusupova. Implementació d'una aplicació per Android per identificar el tipus d'arbre a partir d'una fotografia d'una fulla. Xavier Lladó i Arnau Oliver. GEINF, 2013/14.
  8. Xavier Sànchez de la Vega. Domòtica en un centre amb alumnes amb requeriments especials. Arnau Oliver. ETIS, 2013/14.

  9. Òliver Mosquera. Emulació i disseny d'una pràctica en un procés de robotització industrial. Xavier Cufí i Arnau Oliver. ETIS, 2012/13.

  10. Carles Fontanella. Segmentació semiautomàtica de lesions d'esclerosi múltiple en MRI. Xavier Lladó i Arnau Oliver. EINF, 2010/11.

  11. Dani Martínez. El robot Van Gogh: sistema automàtic que dibuixa la cara d'una persona mitjançant un braç robotitzat. Jordi Freixenet i Arnau Oliver. ETIS, 2009/10.

  12. Irene Sànchez. Caracterització i diagnosi de masses en images de mamografia. Arnau Oliver. ETIS, 2008/09.
  13. Mariano Cabezas. EM-Seg: Mètodes de segmentació aplicats a MRI d'esclerosi múltiple. Xavier Lladó i Arnau Oliver. EINF, 2008/09.
  14. Gerard Pons. Estimació volumètrica del teixit dens de la mama a partir d'images mamogràfiques. Robert Martí i Arnau Oliver. EINF, 2008/09.
  15. Ivan Lozano. Millora d'un prototipus de control de qualitat de producció de paper pintat basat en visió per computador. Xavier Cufí i Arnau Oliver. ETIS, 2008/09.

  16. Ernest Prat. Robotització d'una línia automàtica industrial per a la càrrega i la paletització de caixes. Xavier Cufí i Arnau Oliver. ETIEI, 2006/07.

  17. Marc Sureda. Estudi, disseny i implementació dels Active Shape Models per a la localització de masses en mamografies. Jordi Freixenet i Arnau Oliver. ETIG, 2005/06.
  18. Marc Planas. Detecció de microcalcificacions i anàlisi de clusters dins la redissenyada plataforma HRIMAC. Jordi Freixenet i Arnau Oliver. ETIS, 2005/06.
  19. David Matilla. Disseny, anàlisi i implementació d'un programa per a la projecció de textures reals escalades sobre superfícies planes en una representació 2D. Xevi Cufí i Arnau Oliver. ETIG, 2005/06.

  20. Marcel Alofra. Estudi, disseny i implementació d'algorismes per a l'extracció automàtica del contorn de la mama i detecció del mugró. Jordi Freixenet i Arnau Oliver. ETIS, 2004/05.
  21. Jordi Romagós. Segmentació automàtica de masses i caracterització del seu contorn. Jordi Freixenet i Arnau Oliver. ETIS, 2004/05.
  22. Albert Torrent. Disseny i implementació d'una interfície java per implantar el projecte HRIMAC a l'Hospital Dr. Josep Trueta. Jordi Freixenet i Arnau Oliver. ETIS, 2004/05.

  23. Daniel Moreno. Chameleon: cerca d'images per contingut. Jordi Freixenet i Arnau Oliver. ETIS, 2002/03.

 

Back

Last Updated: 6th March 2024